我國現存之公車營運服務指標評鑑過程,並無強制在「運輸工具設備與安全」以及「旅客服務品質與駕駛員管理」兩大項目要求業者提供自我內部控管之行車營運管理記錄資料,僅透過每年定期之主動式評鑑定檢做為評等依據。未來若相關業者透過本服務可將行車過程產生之數據全數直接上傳至雲端平臺,透過系統針對行車紀錄進行控管分析,進而輔助管理者做決策,實現提高車隊管理營運績效、掌控行車安全與車輛妥善率、以及降低成本的目標。
結合AI影像行為辨識、疲勞偵測、邊緣運算等各項智慧應用而成的系統,可以連接雲端管理及大數據分析,目前導入公車客運僅僅只是初步階段,未來應用將擴散到車外影像自動分析,如號誌、違規行為檢舉以及不同路線乘客屬性分析結合廣告特性等,也可以應用於大眾運輸未來導入自駕系統的影像訓練資料蒐集,期望帶動台灣運輸產業服務應用升級躍進。